良品铺子的数字化转型带来了哪些新变化？
联商网消息：在数据的驱动下，零售实体店才有变革的空间。对于数据的力量，良品铺子董事长杨红春表示，通过对碎片的渠道和系统数据整合，良品铺子改善了规模化经营模式，获得了新的品牌认知度和口碑。我们也真正进入大数据经营和营销时代，拥抱数字化转型。
2014年，良品铺子已经从单纯做线下门店转型尝试线上“互联网+”，但碎片化的渠道和系统，明显拖累了杨红春试水互联网的初衷。
为了改变现状，2014年12月，良品铺子与IBM达成战略合作。两年多过去了，基于IBM在大数据、社交、移动等创新技术领域的领先能力和丰富的企业转型经验的战略合作给良品铺子带来了哪些变化?
解决碎片化难题
碎片化的渠道和系统，导致良品铺子存在许多消费者体验缝隙。IBM大中华区全球企业咨询服务部零售行业总经理叶国晖表示，良品铺子的困难与大部分食品零售业所面临的困难一样，最大的问题是系统和流程无法有效地支撑新的业务板块。
为此，IBM团队运用“敏捷迭代”的方法，打通良品铺子前台、中台和后台。全渠道平台的搭建使得良品铺子形成从店铺预测、事业部计划到集团补货、工业公司配货的上下游统一，实现了商品中心、价格中心、营销中心、会员中心、订单中心和库存中心的建设。
推动业务升级
整合线上线下渠道之后，会员数据得以统一，良品铺子能够在分析数据后进行会员管理和精准营销。根据顾客职业及生活方式特点，对会员进行标签管理，实现灵活定价、个性化产品，并推送个性化促销信息。
而打通数据和统一平台意义在于，从设计、生产到物流等环节，都有可预见和运行的计划。借助于IBM提供的有效供应链管理和平台运营，良品铺子库存成本得以降低，业务升级也推动了销售额进步。
改善门店管理
全渠道数据整合不仅满足销售需求，同时也改善了门店管理。IBM对良品铺子商品、会员、营销、订单、库存、财务管控等10多个业务后台系统进行了渠道整合。使用后台数据对商品品类、陈列空间、消费行为和库存进行分析，能够预测不同季节各个门店的热销产品，指导货品陈列与打折促销活动，这也革除了传统“叫货模式”的弊端。
良品铺子开新店，是基于全渠道环境和服务体系，在地理范围内布点，离消费者最近，选择一群人服务的一个服务终端，杨红春表示，这些新门店甚至可以不为了销售，而是提供诸如寄放快递等便民服务。
实际上，在数据的驱动下，未来的门店还有更大的想象空间。叶国晖表示，气象数据也会影响到门店生意，现在在国外商超已经开始使用气象数据预测商品的销售情况。而更为精准的营销也可以在数据的驱动下开展。比如抓取社交媒体上的关键词，为顾客提供个性化的推送。
数据工具为战略的实施提供了一种可能。在杨红春看来，未来门店除了承载购物体验之外，还将发挥身处社区的功能，成为生活服务中心。而这一切，都要从数据开始。
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