山西省气象局推荐的两项成果被评为第二届三农科技服务金桥奖优秀项目

      2015年10月，山西省气候中心完成的山西省气象局立项课题“山西省农业干旱综合监测预警技术研究”和“基于遥感和作物模型的农作物长势监测及产量预估模型研究”被评为第二届三农科技服务金桥奖优秀项目，颁奖大会将于11月下旬召开。

    “山西省农业干旱综合监测预警技术研究”利用FY-3A/3B、FY-2E气象卫星数据和气象站逐时监测数据，分别采用统计模型、遥感模型、数值模型对山西省进行干旱监测研究，结合全省农业气象台站测定的土壤湿度数据对三种模型的监测结果进行分析和验证；利用数值模型干旱监测结果，结合中期、短期台站气候预测产品以及作物需水规律，并依据干旱监测统计模型，预测未来农田水分的盈亏状况，开展土壤墒情等级预报和预警服务。项目基于地理信息平台、数据库平台和Web开发平台研发的“农业干旱综合监测预警系统”,依托于互联网，具有实时查看管理制图输出等功能。

    “基于遥感和作物模型的农作物长势监测及产量预估模型研究”项目以山西省为研究区域，收集全省109个气象台站气象数据、土壤水分站农气观测数据，结合区域土地类型、土壤参数等背景资料，引入美国ALMANAC作物生长模型，通过调整参数实现单个试验点冬小麦和春玉米的长势监测及产量预估；结合自主接收的FY-3中分辨率卫星MERSI数据基于混合象元分解法建立农作物种植面积提取模型、基于时间序列谐波分析法建立叶面积指数反演模型，实现叶面积指数数据由点到面的获取；将作物生长模型与遥感提取的种植面积相结合，建立区域遥感-作物长势监测及产量预估模型。项目基于ALMANAC作物生长模型和构建的区域遥感-作物长势监测及产量预估模型，开发了“风云三号卫星农业遥感应用平台”，包括作物生长模型和遥感评估两个模块。作物生长模型部分收集山西省范围的气象、作物、土壤参数调整作物生长模型，与历史资料对比，完成ALMANAC模型的本地化研究；遥感评估部分收集风云三号卫星资料，实现遥感数据库的建立、作物种植面积提取模型的建立以及远程调用hants程序平滑NDVI曲线；根据遥感反演的LAI数据与模型模拟的气候态LAI数据进行比较得到作物长势及产量数据，其结果以ENVI数据、png图片和统计表三种形式保存。研究成果可以对我省冬小麦和春玉米两大粮食作物进行区域大尺度实时动态监测、产量预测，为实现及时、准确地掌握粮食生产状况，加强田间生产管理，辅助政府有关部门制定科学合理的粮食政策提供科学依据。