瑞为智能张国强：场景数据化才是AI+零售的核心价值
联商网消息：AI(人工智能)技术经过多年发展，如今已涉足到零售业。伴随着消费升级，实体商铺已不再是简单的买卖场所，而是成为了消费新升级体验中心，诸如人脸识别、手势识别、消费数据分析等技术层出不穷，实体门店对数据的渴求，从没有像今天那么强烈。
零售业需要变革出新，而瑞为智能作为业内领先的图像智能感知产品与解决方案提供商，发展势头迅猛。
据了解，瑞为智能成立于2012年，是国内少数拥有自主知识产权的图像智能分析高科技公司，拥有业界领先的机器学习和计算机视觉核心技术。
瑞为智能市场总监张国强
瑞为智能市场总监张国强告诉《联商网》，目前瑞为智能产品已经覆盖到智慧商铺、智能家电、车载智能和智能安防等领域。已与美的、小米、华为、大华、星网锐捷、分众传媒、中航信等企业建立了合作关系。
据了解，智慧商铺作为瑞为智能AI技术的重要“试验田”，布局已近两年。“零售行业的应用场景，与金融、安防应用场景有所不同，需要考虑的是，AI技术真正能够给予零售商铺的价值是什么”，张国强表示。
零售商铺与其它人脸识别进军的行业(金融、安防)相比，业务场景对人脸识别的技术考验非常大，相对于实验室环境的静态图片识别，现实应用场景更为复杂，均要考虑到逆光、侧脸、低头、带帽等客观情况。“我们通常听到的95%准确性的算法，在处理这种“恶劣”环境，基本都变成60％左右”，张国强说。
据了解，为了在技术上达到可商用的层面，瑞为智能除了在算法优化上下功夫，还对前端嵌入式设备、客户业务场景上做整体提升。“我们给零售客户提供的不是单一技术和硬件，而是一整套可落地的数据解决方案，数据要有质量，数据更要有价值，而不是一种飘在云端的事物。”
同时零售客户对运营成本会比较敏感。对商铺来说，降低成本是一个刚性需求。比如说给一个门店做个5万的人脸识别技术解决方案，虽然可能达到预期效果，但是对于一个只有几千元左右预算的门店来说，往往不可取，所以在面对零售客户这种运营“痛点”时，如何在经营成本上为零售客户提供便利，也是AI技术落地需要考虑的。
瑞为智能是早期深入涉足零售AI技术领域的厂商，张国强认为，AI和零售会有一个融合发展的过程，现在零售这个盘子，是非常需要做一些数据变革的。
从愿景上来说，AI对零售业会起到一个重要帮助作用。现在最大的问题是怎样将AI技术和应用场景有效结合，而不是单纯强调AI算法优秀与否，功能强大与否，最核心的还是要去结合应用场景，这个很难投机取巧，与人机对弈不是一回事。其实归根结底还是要做到一点，对零售企业来说，技术能否帮助客户解决应用场景问题，而不是一个简单的PPT，一个故事。
瑞为智能近几年利用深度学习算法，在人脸识别率等方面效果显著。张国强认为，算法再精致，最终还是要回到客户的本质上来，帮助零售业优化业务，盈利、降本和提效。
我们现在经常听到的“新零售”概念，其实没有那么深奥，本质上还是以人为本----“提升购物体验”，精准的营销和服务，一定是建立在精准的数据上的，就零售行业来看，本身的信息化程度是不高的，数据运营体系几乎都是没有的，所以现阶段，可以先从这个方向来夯实内功。
商业模式成功与否,市场占有率是一个重要指标。从这个维度来看，AI公司在整个零售领域建树都是非常少的，市场分散，但前景广阔，这就需要我们整个AI行业认真去探索。
谈及未来发展，张国强表示，从公司整个计划来说，首先是要帮助客户建立起零售数据决策支持体系，在短期内能够为客户做数据支撑，为客户带来一些价值。
“零售业变革的时间点已经到了，我们需要做的第一步，是给线下零售建立一个数据感知和分析的平台，为“人货场”建立关联。等到数据体量更大，维度更广，才能催发新业态的发展和新模式的形成，这是第二步”，张国强最后说。
这个月25号下午，瑞为将在深圳举行了一场名为“AI+零售 引爆‘核’店力”的产品发布会，展示智慧商铺方案，用大数据赋能门店运营，有兴趣者不妨报名前往看看。
（来源：联商网 陈新生）
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